故障预测与健康管理（PHM-Prognostics Health Management），与数学、物理等这些传统从哲学演化出来的学科不同，PHM是从工程领域提炼，并且不断系统化、体系化的一门系统工程学科，聚焦于复杂工程健康状态的监测、预测和管理。PHM的实现需要状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术的支撑，其目标是降低成本，减少浪费，提高效率，让机器设备更安全、可靠地运行。

故障预测，是指预先诊断部件或系统完成其功能的状态，包括确定部件的残余寿命或正常工作的时间长度。

健康管理，是指根据诊断/预测信息、可用资源和使用需求对维修活动作出适当决策的能力。PHM是指系统能及时、准确地确定其当前状态以及在未来一段时间内发生故障的可能性，并对使用、维修活动做出复制决策建议。

（1）业务流程

对于PHM系统，目前典型的故障诊断与预测的流程包含了数据采集、数据处理、数据传输、特征指标提取、状态监测、健康评估、故障预测、保障决策等环节，如下图所示。

（2）数据流向

故障传输的实质是一种异常征兆信息传输的过程。电子对抗装备在运行过程中，系统参数偏离了正常状态就可能出故障，表征它的特征向量也会变化。系统出故障的可能性越大，其状态变化也越大。只要故障源存在，这种故障信息就会通过特征参数表现出来。

（3）逻辑架构

武器装备PHM系统的逻辑架构如下图所示，包括：物理资源层、接口层、技术支撑层、服务层和用户层共五层结构。

（4）主要功能模块